Optimization (1) 썸네일형 리스트형 Augmented Lagrangian Augmented Lagrangian 최적화 문제에 널리 사용되며, constraint 최적화 문제를 해결하기 위한 모든 반복 방법 중 가장 효율적인 방법 중 하나 목적 함수 f(x)와 제약 조건 h(x) = 0에 대한 최적화 문제를 가지고 있다고 하면 Lagrangian에서, 우리는 목적 함수와 constraint의 조합인 L이라는 새로운 함수를 형성한다: Augmented Lagrangian은 Lagrangian의 확장으로, constraint를 수정하는 페널티 변수 c를 도입한다. 식에서 상수 c는 페널티 변수로, Constraint을 만족시키는 것과 목적 함수를 minimize하는 것 사이의 균형을 맞추기 위해 사용 c의 값이 증가함에 따라 solution은 점점 더 제약을 받게 되는데, 이는 알.. 이전 1 다음
